大模型曾被幻想做旅行攻略？却因这些问题让人懵圈

早在两年前，当大型模型技术方兴未艾之际，就已有相当一部分人设想，能否借助这类模型来协助规划旅行行程，或者充当个人的无偿向导。

但是没多久大家都被大模型的幻觉给搞懵了。

这玩意做攻略起来，根本不讲武德。

例如这个安排，开始时感觉相当吸引人，随后让我体验了西湖大部分著名景点。

但问题是，西湖压根就不要门票。。。

从杭州到千岛湖，全程超过 170 公里，不可能在 50 分钟内就到达。

除非哥们开的是 AE86。

那个时期的 AI 常常凭空捏造事实，胡乱牵强附会，并且在制定行动方案时，完全无视出行方式、经济承受能力以及时间限制。

为什么通常擅长创作诗歌、处理事务的大型人工智能，在为朋友规划旅行这种事情上，总是容易出错呢？

规划一条适宜且安心的观光路径，并非表面看来的那么容易，这确实需要深思熟虑。

制定一个周密的出行方案，就必须收集海量的信息，这些资料来源广泛且种类繁多。

选择哪里游览，需要规划怎样抵达，务必弄清营业时段，还要估算能够停留多长时间。

此外还应该强调的是，这些资料，即便在网络上也难以找到，或者说并非完全找不到，只是信息不够完整。

普遍认为，即使厨艺精湛的人，在缺少食材的情况下也难以烹饪，AI 虽然能力强大，但如果没有这些专业数据作为支撑，就会束手无策，最终只能胡乱生成内容。

因此，要让人工智能胜任行程安排工作，就必须具备提供足够精确的地理信息的能力。

这件事，可能只有导航应用才能胜任，正好前段时间，百度地图推出了一项升级，打造了全新的小度想想2.0版本，宣称能够将行程安排变得既容易，又便捷。

作为业内知名的软件评论专家，差评君有必要给大家说说看法。

为了验证这个物件是否确实有效，我打算利用国庆假期进行一次尝试。

操作过程相当直接，首先进入百度地图应用，接着在界面顶端左侧找到并选用小度图标，随后能够通过语音表达出行目的，系统便会自动生成相应的行程计划。

可以看到，在收到了指令之后，百度地图就开始加速思考。

依据其拥有的众多旅游景点的详尽资料，考虑了不同交通手段的经济性，并整合了其他旅行者分享的各类经验，在汇集了这些内容之后。

就开始库库的输出攻略本体了。

这次安排我认真研究过，时间规划上还算得当，不会那么赶得像打仗似的。

比如首日就专门游览西湖周边，清晨在湖的北面随意走走，午间在周边解决用餐，傍晚则转往湖的西面进行细致探访。

连西湖中的茅家埠和九溪烟树都纳入了考量范围，确实非常周全。

每日的游玩与日程都各有不同，例如首日会游览西湖，次日则前往灵隐寺及龙井茶园，第三天专门安排了宋城观光，那么第四天就集中体验良渚文化，当天就完整逛了良渚古城遗址公园和良渚博物馆，随后直接前往附近的玉鸟集用餐

此外百度地图新增了一项颇具趣味的功能，能够依据其生成的行程路线，进而制作出相应的手绘风格地图。

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让我们清楚了解这几日的活动安排，包括具体游玩地点，以及各个景点之间的空间间隔，判断是步行前往更适宜，还是乘坐出租车更为便利。

非常直观，而且也很适合和朋友一起分享。

此外为了便于人们安排行程，明确需要乘坐哪趟车，选择哪条路线，我们还能以这份指南为依据，制作一个更为实用的功能，支持一次性添加多个景点，从而自动设计每日的游览顺序，使行程准备更加便捷。

尤为关键的是，这个由系统编排的安排，能够便捷地传送至社交应用平台，供他人查阅。

我们可以和同行的旅伴共同审阅，协同调整，从而协助大家理清旅游安排的要点。

百度地图的搜索栏里，也添了人工智能功能，不仅能够指挥机器行动，还能处理各种事务，现在什么东西都离不开人工智能了。

如今配备人工智能的百度地图，能更精准地指引目的地，无需记忆准确名称，只需提供模糊说明，即可迅速定位目标场所

如果说我想跳槽了，注意是如果，如果啊兄弟们。

那我就可以直接问它，余杭区附近有没有啥好公司。

兄弟就能直接来给我指条明路。

有时候某个晚上结束工作后，我打算到户外走走，也能够直接举起手机来咨询，探查一下周边地区有没有设有跑道的地方可以推荐。

或者我还能接着之前的指引继续询问，比如说前天晚上不是逛到河坊街了吗，要是想吃点麻辣烫的话，我就能直接拿出手机询问，河坊街附近有没有什么推荐的麻辣烫店。

无论我咨询任何事项，百度地图都能迅速给出答复，就响应速率而言，或许已经接近未使用人工智能技术时的水平。

所有这些反馈的支撑，并非源自某个独立的语音解析或检索通道，而是由一个参数量达百亿至千亿级别的MoE混合专家体系结构，这种端到端的语音语言巨系统在起作用。

在过去，地图软件的背后其实是三套系统：

一套系统负责把语音给转换成文字。

一个机制用于将文本内容提交至数据集进行检索，举例来说，若输入肯德基，该机制会反馈该品牌的精确地理位置信息。

最后一套系统则是负责路径规划，用来告诉你怎么开到肯德基。

这些系统彼此关联，又各自运作，信息在其中反复传递，便极易产生偏差，例如初始阶段语音转换时错失了一个字，后续检索就会偏离方向，我说肯德基，它却识别成老乡鸡，那样就肯定会导致我吃不到吮指原味鸡。

如今百度将语音识别、自然语言分析、信息查询、内容推送、路线导航等多个功能模块合并，打造了一个整体性的解决方案，该方案能够实时解析用户指令，不仅能够分辨语音内容，更能洞察用户真实需求。

尤为突出的是，该系统整合了百度多年积累的超过三亿个POI（Point of ，即兴趣点）信息。这些兴趣点并不仅限于名称和位置信息。

其中涵盖了该店铺的开放时段、人流量状况、顾客反馈以及出行途径等详尽内容。正是因为系统掌握了这些资料，它才能够应对许多以往无法辨识的工作。

例如我之前提及感到饥饿，它并非简单地解析“寻找‘饥饿’”这一关键词，而是会主动结合情境，将其转变为“寻找周边可以用餐的场所”，因此它便为我筛选出众多符合口味的选择，协助我避免在控制体重的过程中出现偏差。

当然，除了那些协助我们安排日程的作用之外，百度地图在引导方向这一核心优势也没有忽视。

当前路线引导的功能大幅增强，在行车过程中，能依据前方路段即时交通状况提供车道选择建议，若前方车辆造成堵塞，会提前警示驾驶者切换至邻近更通畅的车道。

此外，在路径规划过程中，若需更改最终前往的地点，可以直接唤出小度进行相应的修改。

确实，这项功能，很像是汽车系统里常见的配置，我个人甚至觉得，这次百度地图的诸多改进，相比较在手机端使用，其实更适宜在车载设备上运行。

我们能够跟它随意聊天，也能让它处理些实际事务，比如当我开车太忙没法查路线时，可以直接询问它前方是否拥堵，还有多远能抵达休息站，多长时间能够到达油站这些细碎的资讯，或者直接询问它目的地附近有哪些美食。

该系统运行效率很高，我们随时能中途截断它的表述，再提出新的问题。

说实话，这个响应速度、响应方式，让我想到了一位故人。。。

那是在海外那边，先前公布过的 gpt-，这种即时交流，流畅呼应的作用，也是当下业内众人都在探索的路径。

百度地图推出的多项更新，涵盖了出行前的准备工作和旅程中的辅助功能，这充分展现了人工智能技术的广泛应用以及尖端科技逐步融入日常生活的趋势。

当代的导航应用，可以理解用户的目的地和意图，并且能够在海量的地理信息中迅速提供最优方案。

这项由我处理对外贸易，AI负责流程管理的经历，瞬间让批评者联想到了许多昔日的科幻影片。

联想到了《钢铁侠》中的贾维斯，它总能在第一时间理解托尼的意图，联想到了《霹雳游侠》里的 KITT，它既能陪你体验极速飙车，也能与你轻松交谈，联想到了《流浪地球》的 MOSS（550W），它甚至能够沉着地判断人类的命运。

以前那些我们只能对着电视畅想的事情，如今已经偷偷摸摸地出现在我们的手机上了。

这种从空想到实体的转变，也是当前地图与人工智能促成的主要革新。

可以说，随着人工智能技术的融入，地图应用原有的功能属性，正慢慢变得不清晰。

取而代之的，或许是一种类似“伙伴”的关系。

下一次旅行，或许你真的可以把攻略的烦恼，放心交给他了。